这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
飞天茅台散瓶批发价跌破 2000 元,背后什么原因?收藏茅台还能增值吗?
榴莲的产量明明很高,为什么还卖那么贵?
Firefox 浏览器是否还有可能浴火重生?
如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?
为什么很多离异的30-40岁的女性,很难找到老公再婚?
Electron 和当下其他的桌面开发方法相比如何?
H264和H265谁画质好,求回谢谢!?
如何评价高圆圆的身材算是美女类型的吗?
学生校服如何隐藏内衣痕迹?
如何评价DuckDB?
电话:
座机:
邮箱:
地址: