0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
个人轻NAS极空间好还是绿联好啊？
2025年6月，到底买油车还是电车？
J***a 除了 Spring 还有什么？
换过电池的苹果手机内部发现被加装了一个部件，有大佬知道这是干什么的吗?
有没有GUI框架开发难度小，***消耗又不多，而且又跨平台？
《欢天喜地七仙女》中 「仙女下嫁凡人」 的设定，在今天是否过时？
Gemini 2.5 Flash 和Pro稳定版上线，和之前版本相比，在性能和应用场景上有哪些提升？
为什么以色列总理内塔尼亚胡态度变软了？
为什么Steam Deck能做好Windows游戏转译但是Apple Mac就做不好？
养乌龟是什么体会？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
热点新闻 
联系我们 
