0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
各位都在用Docker跑些什么呢？
剪辑遇到瓶颈期了，需要学习新技巧吗?
数据库不就是增删改查一些数据吗？研发一个数据库到底难在哪了？
程序员平时都是CRUD开发工作，真的需要深入理解原理性的知识点吗？
能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术？
有网友称相机电池不能上飞机了，哪怕是原厂电池只要没有 3C 标志就不行，是真的吗？这规定合理吗？
日本AV对中国人的毒害有多大？
搞了NAS之后去哪里下载4K，8K的电影？
MongoDB的缺点以及你为什么不使用MongoDB？
家里想搞个服务器，有什么好的建议方案吗？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
热点新闻 
联系我们 
